Yapay zeka şirketi Anthropic, sızdırılan kaynak kodlarını internetten kaldırmaya çalışırken binlerce GitHub deposunun yanlışlıkla erişime kapatılmasına neden oldu. Şirket, yaşanan olayın teknik bir hata sonucu gerçekleştiğini açıkladı.
Kaynak kod sızıntısı krizi tetikledi
Olay, bir yazılım mühendisinin Anthropic’in popüler komut satırı uygulaması Claude Code’un kaynak koduna istemeden erişim sağlandığını fark etmesiyle başladı. Söz konusu kodların kısa sürede GitHub üzerinde yayılması, yapay zeka topluluğunda büyük ilgi uyandırdı.
Sızdırılan kodlar, Anthropic’in büyük dil modeli (LLM) altyapısını nasıl kullandığına dair önemli ipuçları içerdiği için geliştiriciler tarafından detaylı şekilde incelendi.
8 binden fazla depo etkilendi
Anthropic, ABD dijital telif hakkı yasaları kapsamında GitHub’a başvurarak ilgili içeriklerin kaldırılmasını talep etti. Ancak süreç beklenenden geniş çaplı bir etki yarattı.
GitHub kayıtlarına göre yaklaşık 8.100 depo erişime kapatıldı. Bu depolar arasında yalnızca sızdırılan kodları içeren içerikler değil, aynı zamanda Anthropic’in resmi Claude Code deposunun meşru kopyaları (fork) da yer aldı.
Bu durum, geliştirici topluluğunda ciddi tepkiye yol açtı.
Şirket hatayı kabul etti
Anthropic’te Claude Code’dan sorumlu isim olan Boris Cherny, yaşananların bir hata olduğunu belirterek büyük ölçüde geri adım attıklarını açıkladı. Şirket, kaldırma talebini büyük ölçüde geri çekti ve yalnızca sızıntıyı içeren bir ana depo ile 96 bağlantılı kopya için işlemi sürdürdü.
Anthropic sözcüsü, sorunun şirketin kendi açık kaynak deposuyla bağlantılı fork ağı nedeniyle beklenenden daha geniş bir etki yarattığını ifade etti. GitHub’un da müdahalesiyle etkilenen depoların büyük kısmı yeniden erişime açıldı.
Ipo öncesi itibar riski
Yaşanan bu olay, Anthropic’in halka arz (IPO) hazırlıkları yaptığı bir dönemde dikkat çekici bir itibar sorunu olarak değerlendiriliyor. Uzmanlara göre, bu tür operasyonel hatalar özellikle halka açık şirketler için ciddi hukuki ve finansal riskler doğurabilir.
Kaynak kod sızıntısı gibi olayların yatırımcı güvenini zedeleyebileceği ve olası dava süreçlerine yol açabileceği de vurgulanıyor.
Yapay zeka şirketleri için kritik ders
Bu gelişme, hızla büyüyen yapay zeka sektöründe güvenlik, şeffaflık ve operasyonel süreçlerin ne kadar kritik olduğunu bir kez daha ortaya koydu. Özellikle açık kaynak ve ticari ürünler arasındaki dengeyi kurmak, şirketler için giderek daha karmaşık hale geliyor.